Machine Learning Engineer Full-time Job
hace 7 meses - IT & Telecoms - AlicanteTrabajo detalles
GFT es una compañía pionera en transformación digital que desarrolla soluciones sostenibles basadas en nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial y blockchain/DLT. Los expertos de GFT crean e implementan aplicaciones de software escalables que hacen que el acceso a modelos de negocio innovadores sea seguro y sencillo.
¿Qué estamos buscando?
Buscamos perfiles como Machine Learning Engineerque quiera desarollar su carrera en GFT. Buscamos una persona entusiasta y dinámica dispuesta a empezar y crecer en un entorno multicultural, retador y motivante.
Tus principales responsabilidades seran:
Aunque dependerán de tu perfil y experiencia aportada, en general las principales funciones que llevarás a cabo con nosotros serán:
- Diseñarás, desarrollarás y mantendrás pipelines para la extracción, limpieza y transformación de datos.
- Trabajarás con una gran variedad de datos (estructurados y no estructurados) relacionados con el producto y todo su ciclo de vida, desde la fase inicial de diseño hasta la venta en nuestros diferentes canales.
- Realizarás la puesta en producción de soluciones con algoritmos avanzados de aprendizaje automático para mejorar nuestros procesos y decisiones comerciales principales.
- Definirás e implementarás mecanismos para la orquestación y monitorización de los procesos y aplicaciones desarrolladas.
- Participarás en la automatización de tests, CI/CD y despliegue automático de nuestras aplicaciones. Ayudarás en la definición y mejora de los estándares de calidad del código.
- Estarás conectado a los últimos desarrollos en Big Data y MLOps e invertirás tiempo en traer nuevas tecnologías y mejores prácticas.
Requisitos deseados:
- Grado en Informática, Ingeniería u otros campos cuantitativos
- Al menos 4 años de experiencia en entornos Big Data.
- Experiencia de al menos 4 años desarrollando en Python (tests unitarios, construcción y empaquetado, gestión de dependencias).
- Experiencia con ETLs para datos masivos.
- Experiencia en ecosistemas de Integración Continua.
- Experiencia llevando a cabo proyectos que involucren algoritmos de Machine Learning, idealmente en un entorno cloud con computación distribuida. Se valorará la experiencia desarrollando modelos matemáticos y algoritmos predictivos (optimización, modelos supervisados y no supervisados, clustering, redes neuronales...).
- Experiencia en Sistemas unix (manejo por consola).
- Conocimiento de Programación orientada a objetos.
- Persona comprometida, proactiva, que se preocupe por la calidad de sus entregables, y una mentalidad hands-on.
- Se valora muy positivamente el interés en buenas prácticas de programación y desarrollo de software: tests, automatizaciones, construyas pipelines en CI, etc.
Qué ofrecemos:
- Conciliación y Flexibilidad: Posibilidad de trabajar desde casa híbrido/remoto, jornadas flexibles y viernes intensivos.
- Formación y Desarrollo: Plan personalizado, programas formativos.
- Beneficios Sociales: Cheques comida, seguro vida, apoyo teletrabajo.
- Retribución Flexible: Ajustada a tus necesidades (seguro médico, guardería, formación, otros).
- Paquete de Reubicación (si aplica): Apoyo económico, asesoramiento, patrocinio visas.
- Programa de Recomendaciones.
- Programa de Bienestar: Nutrición, Física, Mental. Descuentos con Gympass.
- Vida en GFT: Oficinas inteligentes, eventos, permios de valores, charlas inspiradoras.
- Cultura corporativa internacional.
En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo.
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