Qui sommes-nous ?

Leader mondial de l’assurance et de la gestion d’actifs, AXA aide ses 100 millions de clients à traverser les petites et grandes difficultés de la vie et les accompagne dans la sécurisation de leurs projets. Pour aider ses collaborateurs dans leur mission, AXA se donne comme priorité de prendre soin d’eux. Ainsi, en rejoignant AXA France vous travaillerez dans une entreprise responsable, offrant une véritable culture d’expertise, accélérant le développement des compétences de chacun, proposant une rémunération attractive et une évolution régulière. Pour vous, nous réinventons notre métier. AXA évolue pour devenir une entreprise durable axée sur la technologie et, à AXA Group Operations, nous sommes l’un des principaux moteurs de cette transformation.

Nous favorisons l'évolution de notre modèle commercial dans le secteur des assurances grâce à la technologie et à l’innovation, pour garantir sa mise en œuvre concrète rapide au niveau global, avec des conseils et une exécution de grande qualité. Nous sommes présents dans 17 pays avec des équipes engagées et hautement qualifiées. Nous mettons à profit la technologie, les données, l'approvisionnement, la sécurité et l'allocation des investissements de manière globale, mais nous réalisons également des économies d'échelle et des synergies lorsque cela est nécessaire.

Chez AXA Group Operations, nous voulons être reconnus dans trois domaines : - Une technologie de pointe en matière de données pour améliorer l'expérience client - Un système d'achat et d'approvisionnement de pointe pour accroître notre efficacité et mieux gérer nos risques - Une équipe globale et hautement performante pour des partenariats renforcés avec les diverses entités d’AXA

Pourquoi nous rejoindre
Nous célébrons l'expertise, la diversité culturelle et la créativité de plus de 8 000 employés de par le monde. Nous nous engageons à assurer l'égalité des chances en matière d'emploi (parité hommes-femmes, communauté LGBT +, personnes handicapées ou personnes d'origines diverses) et à promouvoir la diversité et l'inclusion en créant un environnement de travail où tous les employés sont traités avec dignité et respect, et où les différences individuelles sont valorisées.

Descriptif du poste

Dans ce rôle, vous serez chargé de :

• Créez et améliorez des outils réutilisables et des pipelines de modélisation et soutenez le partage des connaissances entre plusieurs équipes.
• Travailler avec les Data Scientists pour améliorer les performances techniques et statistiques des modèles.
• Convertir les modèles d'apprentissage automatique en interfaces de programmes d'application (API) afin que d'autres applications puissent les utiliser conformément aux normes d'architecture et d'infrastructure.
• Sécurisé etsurveiller le traitement ML, y compris les mesures de protection, les tests A/B, la tolérance aux pannes et le basculement.
• Contribuer à la définition et au déploiement des meilleures pratiques en Machine Learning & MLOps,
• Contribuer au partage des connaissances etexpertise au travers de communautés et de groupes de travail (internes et externes).
• Aider les différents acteurs de l'organisation (tels que les chefs de produit et les parties prenantes) à comprendre quels résultats ils obtiennent grâce au MLOps et aux meilleures pratiques d'ingénierie en matière de données et d'IA.

Profil recherché

Ce qu'il faut pour réussir
Comme nous souhaitons que vous réussissiez dans ce rôle, voici une liste d’exemples de facteurs clés :

• 4+ années d'expérience avec DevOps : versioning (Git), conteneurs (Docker/Kubernetes), CI/CD, outils d'analyse statique, …
• Maîtrise des frameworks ML Ops et ML Engineering : trackers d'expérimentation (comme mlFlow) et orchestrateurs (Airflow, Kubeflow, Sagemaker Pipeline)
• Une connaissance pratique dans l'une des bibliothèques ML Python populaires (TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-Learn) et les bibliothèques Open-Source.
• Une bonne compréhension des méthodologies Agile et un état d'esprit d'amélioration continue.
• Capacité à articuler les résultats de votre travail pour différents publics.
• Bonne communication en anglais et compétences interpersonnelles pour travailler dans un environnement de travail multiculturel.
• Passion pour la résolution de problèmes complexeseffet de leviernouvelles technologies.

Agréable à avoir
Voici d’autres éléments que nous prendrons en compte :

• 2+ années d'expérience dans la livraison et l'exécution de modèles ML en production, en utilisant au moins un des principaux frameworks et plateformes Big Data : Spark, Databricks, Snowflake, …
• Connaissances pratiques en Infrastructure as code (Terraform, CloudFormation, …).
• Connaissance pratique des services cloud (Azure ou Amazon Web Services).
• Connaissances théoriques en architecture pilotée par événements (en utilisant Kafka, Event Hub ou Rabbit MQ).
• Connaissances fonctionnelles en Assurance et Finance

Poste à pourvoir en Alternance à Paris - 75

Informations complémentaires

" A compétences égales , la priorité sera donnée aux travailleurs en situation de handicap