Buscamos talento para afrontar los retos de futuro y cumplir nuestro doble propósito: la descarbonización y la seguridad de suministro energética. ¿Dónde? En nuestra Dirección Logístico-Comercial, ubicada en nuestra sede central en Madrid. ¿Para qué?
Impulsar la cultura de analitycs en los procesos de la Dirección, promoviendo el desarrollo de capacidades analíticas internas y el uso de nuevas tecnologías para la mejora de la explotación de datos, análisis de los mismos y aportar valor a la función logístico comercial y áreas implicadas.

• Impulsar la cultura de analitycs en la Dirección, promoviendo el desarrollo de capacidades analíticas internas y el uso de nuevas tecnologías para la mejora de la explotación de datos, análisis de los mismos para monitorizar la operación, extraer conclusiones y aportar valor a la función logístico comercial y áreas implicadas.
• Impulsar y coordinar el desarrollo de iniciativas de analítica avanzada y predictiva así como el desarrollo de cuadros de mando e informes en la Dirección que permitan mejorar la toma de decisión de la función.
• Asegurar, como data owner de la función, la calidad de la información, responsabilizándose de la identificación y gestión de los datos de negocio de la Dirección así como el impulso de las políticas y estándares definidos en el modelo de gobierno del dato en coordinación con los responsables de procesos de la Dirección.
• Promover la analítica de datos del proceso de medición, a través de la búsqueda de relaciones entre diferentes variables que expliquen la variabilidad de mermas, etc., defina y construya modelos predictivos asociados.

Requerimientos

• Titulación en Matemáticas con postgrado en Ciencia de Datos, Física, Ingeniería Industrial.
• Experiencia mínima de 3-5 años en el desempeño de tareas similares a las descritas.
• Programación: Dominio de lenguajes como Python, R, SQL.
• Estadística y Matemáticas: Comprensión profunda de estadísticas, modelos de series temporales, probabilidad, álgebra lineal y cálculo.
• Manejo de Datos: Habilidades en depuración y manipulación de datos.
• Visualización de Datos: Capacidad para crear visualizaciones efectivas usando herramientas digitales.
• Modelización: Capacidad para crear algoritmos y modelos matemáticos con técnicas de machine learning que expliquen el comportamiento de variables de medición.
• Conocimiento del negocio de medición - Equipos, comunicaciones, variables monitorizadas, sistemas utilizados.
• Informática a nivel usuario.
• Idiomas: inglés nivel alto.
• Valorable:
  • Bases de Datos: Experiencia con bases de datos.
  • Fundamentos de MicroStrategy.

¿Por qué incorporarte a Enagás?

• ¡Somos Top Employer! Nuestro compromiso con el empleo estable y de calidad es total.
• ¡Somos Empresa Familiarmente Responsable (EFR)! Nuestro compromiso con la conciliación personal y profesional es máximo a través de 130 medidas.
• Ponemos en marcha iniciativas que favorecen un entorno de trabajo flexible, adaptado a las necesidades personales de cada profesional y alineado con las nuevas tendencias del mercado.
• Promovemos un entorno inclusivo donde nuestros profesionales sean y se sientan visibles, comprometidos y puedan expresarse con libertad.
• Estamos comprometidos con el desarrollo y el crecimiento continuo de las personas. Por eso impulsamos la formación continua de todos nuestros profesionales, para lo cual contamos con una Escuela de Formación propia y acuerdos de colaboración con partners formativos y escuelas de negocio de primer nivel, de ámbito nacional e internacional.
• Fomentamos una cultura basada en el cuidado de la salud integral de nuestros profesionales y su entorno.
• Impulsamos nuevas formas de trabajo basadas en la agilidad y orientadas a maximizar nuestro valor añadido.

Te ofrecemos la oportunidad de desarrollar tu carrera profesional en un entorno dinámico y de la mano de grandes profesionales que te ayudarán a seguir creciendo. ¡Te estamos esperando! ¿Quieres saber más? ¡Síguenos en LinkedIn para recibir nuestras novedades! #GoodNewEnergy #SomosEnagás #Talento #ConLosODS #DiversaInclusiva