Descripción del empleo

¿Estás preparado para un nuevo reto profesional?

En Logisfashion SA estamos buscando un/a Data Engineer con interés en desarrollarse en el área de Proyectos e IT de la compañía y con ganas de asumir nuevos retos profesionales.

LOGISFASHION marca la diferencia. Gracias a sus valores, el GRUPO LOGISFASHION se ha convertido en el operador logístico textil líder a nivel a mundial, somos tu partner logístico internacional de retail y ecommerce. ¿Te contamos nuestro secreto?, nos encontramos ubicados en 9 países y uno de nuestros pilares es el equipo humano altamente cualificado y comprometido.

Aprovecha el nuevo reto que te ofrece LOGISFASHION en el área de proyectos y no pierdas la oportunidad de trabajar con nosotros. Puedes marcar la diferencia.

MISIÓN DEL PUESTO

Analizar el raw data y combinar datos de múltiples fuentes para crear datos consistentes y explotables informáticamente en función de las necesidades de negocio marcadas.

Construir y mantener los pipelines de datos para adquirir la información de diversas fuentes. Será el responsable de asegurar y promover la implementación de métodos para mejorar la fiabilidad y calidad de los datos.

Participará en el desarrollo de informes y modelos de datos desarrollados bajo la arquitectura BI para dar servicio a los distintos stakeholders de Logisfashion, tanto para niveles operativos, equipos de management y alta dirección.

Promoverá la aplicación de la cultura de data driven decision para ayudar a los integrantes de la organización en la toma de decisiones basada en datos.

FUNCIONES Y TAREAS PRINCIPALES

• Crear y mantener un óptimo pipeline de arquitectura de datos desde el origen y todas sus transformadas.
• Construir y explotar la infraestructura requerida para una óptima extracción, transformación, y carga de datos que proviene de una amplia variedad de fuentes de información (ficheros planos, SharePoint, FTPs, canales API, BBDD SQL, webpage, etc.)
• Integrar gran y complejo volumen de datos.
• Identificar, diseñar e implementar procesos internos de mejora: automatizar procesos manuales, optimizar entrega de datos, rediseñar infraestructuras para mejorar su escalabilidad.
• Construir herramientas analíticas para utilizar en el pipeline de arquitectura de datos para obtener ideas procesables que hagan referencia a KPIs de gestión relacionados, con la calidad (funcional y técnica) y eficiencia.
• Promover iniciativas para mejorar métricas relativas al entorno DataPlatform de servicio, calidad del proceso (técnica/funcional), productividad y reducción de costes.
• Trabajar conjuntamente con los stakeholders incluidos Directivos, Product Owner Dataplatform y los equipos de diseño y desarrollo de informes.
• Mantener la seguridad de los datos acorde a las políticas de compañía marcadas.
• Participar en el desarrollo de PBIX.
• Participar en los procesos de análisis y resolución de las incidencias en reports que se generen coordinando las tareas que correspondan con los propietarios de la información.
• Participar en las reuniones que sean necesarias en la metodología SCRUM (planning, refinamineto, weekly, review, retro, estimación) del equipo corporativo.
• Documentar de forma explícita todo el conocimiento generado acorde a las herramientas disponibles en compañía (wiki, vídeos STREAM,…)
  
  

PRL:

• Cumplir con las normas de seguridad del centro y utilizar los EPIs correspondientes.
  
  

Requisitos:

FORMACIÓN: Ciclo formativo superior informática, Ingeniería industrial o Ingeniería informática. En su defecto experiencia demostrable en la posición.

EXPERIENCIA: 1 año realizando tareas similares en empresas multinacionales en departamentos de business analytics o mejora de procesos.

OTROS:

• Inglés nivel medio/alto hablado y escrito.
• Gran capacidad de organización y presentación de los datos de manera clara y visual.
• Alta capacidad analítica relacionada con el trabajo de datasets no estructurados.
• Dominio del paquete Office (Word, Excel, Power Point, Outlook, TEAMS).
• Amplio conocimiento relacionado con bases de datos y su manejo (SQL y noSQL).
• Power BI u otros softwares de Business Inteligence (nivel experto)
• Python (nivel alto)
• Soluciones arquitectura BI Microsoft (data ingestion, datalake, datawarehouse, databricks…)