Data Scientist (m/w/d) in Hamburg | EPROFESSIONAL Full-time Job
vor 1 Tag - IT & Telecoms - HamburgJobdetails
Hybrid Agency : EPROFESSIONAL Job Description Summary : Bist du ein Daten-Nerd mit einer Leidenschaft für Machine Learning und KI? Dann suchen wir genau dich als Data Scientist! Job Description : Deine Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von datengetriebenen Modellen und Lösungen mit Machine Learning und KI im Google Cloud Umfeld.
- Analyse großer Datenmengen und Aufbereitung mit modernen Tools wie Python und SQL.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um datenbasierte Insights in Geschäftslösungen zu übersetzen.
- Nutzung und Erweiterung der bestehenden Cloud-Infrastrukturen (GCP) für datenintensive Projekte.
- Identifikation neuer Datenquellen, Durchführung von Explorationsanalysen und Entwicklung innovativer Modelle.
- Evaluierung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen in produktiven Umgebungen und kontinuierliche Performance-Verbesserung.
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Informatik, Statistik, Data Science oder vergleichbar.
- Erfahrung in Data Science und Machine Learning, idealerweise mit Cloud-Technologien (GCP, AWS, Azure).
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R und Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn.
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie BigQuery, Spark oder Dataflow von Vorteil.
- Analytisches Denken und Problemlösungskompetenz.
- Begeisterung für datengetriebene Innovationen und kontinuierliches Lernen.
- Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Klingt spannend? Dann bewirb dich jetzt und werde Teil unseres Teams! Contract Type : Permanent Here at Havas across the group we pride ourselves on being committed to offering equal opportunities to all potential employees and have zero tolerance for discrimination. We are an equal opportunity employer and welcome applicants irrespective of age, sex, race, ethnicity, disability and other factors that have no bearing on an individual’s ability to perform their job.