Descripción del puesto:

 ¿Qué estamos buscando?

Buscamos un perfil Data Scientist que quiera desarrollar su carrera profesional en el sector TI. ¿Quieres unirte a nuestro equipo de GFT?

Tus principales responsabilidades seran:

Aunque dependerán de tu perfil y experiencia aportada, en general las principales funciones que llevarás a cabo con nosotros serán:

• Diseñarás, desarrollarás y mantendrás pipelines para la extracción, limpieza y transformación de datos con Spark.
• Trabajarás con una gran variedad de datos (estructurados y no estructurados) relacionados con el producto y todo su ciclo de vida, desde la fase inicial de diseño hasta la venta en nuestros diferentes canales.
• Realizarás la puesta en producción de soluciones con algoritmos avanzados de aprendizaje automático para mejorar nuestros procesos y decisiones comerciales principales.
• Participarás en la definición de la arquitectura de las soluciones de analítica avanzada desarrolladas por el squad y su posible integración con herramientas y aplicaciones desarrolladas por otros equipos.
• Definirás e implementarás mecanismos para la orquestación y monitorización de los procesos y aplicaciones desarrolladas.
• Participarás en la automatización de tests, CI/CD y despliegue automático de nuestras aplicaciones. Ayudarás en la definición y mejora de los estándares de calidad del código.
• Participarás en el desarrollo de modelos de AI basados en NLP y LLM
• Estarás conectado a los últimos desarrollos en Big Data y MLOps e invertirás tiempo en traer nuevas tecnologías y mejores prácticas.

Requisitos deseados:

• Grado en Informática, Ingeniería u otros campos cuantitativos
• Al menos 4 años de experiencia desarrollando en Python, Scala, u otro lenguaje orientado a objetos.
• Experiencia en natural language processing (NLP) y conocimiento de Large Language Models (LLMs)
• Experiencia en el desarrollo de ELT escalable, procesos de integración de datos con Spark, Spark Structured Streaming o cualquier otra tecnología de procesamiento de datos.
• Experiencia en la construcción y el mantenimiento de cargas de datos complejas con un alto volumen y orquestando dependencias (por ejemplo, Airflow).
• Experiencia llevando a cabo proyectos que involucren algoritmos de Machine Learning, idealmente en un entorno cloud con computación distribuida. Se valorará la experiencia desarrollando modelos matemáticos y algoritmos predictivos (optimización, modelos supervisados y no supervisados, clustering, redes neuronales...).

• Se valora muy positivamente el interés en buenas prácticas de programación y desarrollo de software: tests, automatizaciones, construyas pipelines en CI, etc.
• Se valora haber trabajado con servicios de AWS (por ejemplo, S3, Lambda, DynamoDB, API Gateway, Glue, Athena, ECR/ECS), y Databricks es muy deseable.
• Capacidad para poseer la entrega de un proyecto, incluyendo la comunicación con otros equipos de IT.

Ofrecemos:

 Qué ofrecemos:

•  Conciliación y Flexibilidad: Posibilidad de trabajar desde casa híbrido/remoto,  jornadas flexibles y viernes intensivos.

•  Formación y Desarrollo: Plan personalizado, programas formativos.

•  Beneficios Sociales: Cheques comida, seguro vida, apoyo teletrabajo.

•  Retribución Flexible: Ajustada a tus necesidades (seguro médico, guardería, formación, otros).

•  Paquete de Reubicación (si aplica): Apoyo económico, asesoramiento, patrocinio visas.

•  Programa de Recomendaciones.

•  Programa de Bienestar: Nutrición, Física, Mental. Descuentos con Gympass.

•  Vida en GFT: Oficinas inteligentes, eventos, permios de valores, charlas inspiradoras.

•  Cultura corporativa internacional.

En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo.

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