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Arthur Wahl

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Lehrstuhl und Institut für Mensch-Maschine-Interaktion

Unser Profil

Das Institut für Mensch-Maschine-Interaktion (MMI) ist eine national und international aktive und erfolgreiche Forschungseinrichtung in der Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik der RWTH Aachen. Das MMI ist Spezialist für die Modellierung, Simulation, Steuerung und Analyse komplexer Systeme in ihrer Einsatzumgebung, für die Interaktion und Vernetzung von Maschinen, Geräten und Menschen sowie für intelligente Systeme in Raumfahrtanwendungen und auf der Erde. Am MMI realisierte Digitale Zwillinge revolutionieren Entwicklungsprozesse und den Betrieb (nicht nur) robotischer Systeme. Sie sind Grundlage für die Konvergenz der virtuellen und realen Welt – branchen- und disziplinübergreifend. Die vielfältigen Anwendungen reichen vom Planetenrover über modulare Satellitensysteme bis zur "Internationalen Raumstation", vom Industrieroboter bis zur "Virtuellen Produktion", vom Radlader bis zum "Virtuellen Wald" und zu "Wald und Holz 4.0".

Optimale Planung, frühzeitige Fehlererkennung und zielgerichtete Instandhaltung senken Zeit und Kosten und steigern die Qualität unserer Infrastruktur – bei vermindertem Energieeinsatz und reduzierten Emissionen. Hierzu stellen Behörden vielfältige (Geo-)Daten bereit, welche jedoch häufig nicht den Qualitätsanforderungen (Aktualität, Flächendeckung, Detaillierung, Genauigkeit, Semantik) gerecht werden. Durch die Fusion von (Geo-)Daten aus der Cloud mit Sensor- und Telemetriedaten von Maschinen/Fahrzeugen sollen im Projekt "Off-Highway Twins 2" [1] daher mittels Modellbildung, Sensordatenfusion und Künstlicher Intelligenz aktuelle, flächendeckende, detaillierte, genaue, semantische Modelle von Infrastrukturobjekten und ihrer Umgebung, die Off-Highway Twins, in Echtzeit abgeleitet, über den gesamten Lebenszyklus der entsprechenden Infrastrukturobjekte aktuell gehalten und in etablierte und neue Arbeitsprozesse integriert werden. Das Ergebnis soll in vier Pilotprojekten in den beiden Anwendungsszenarien "Bau" und "Betrieb" evaluiert werden.

[1] https://www.offhighwaytwins.rwth-aachen.de/cms/off-highway-twins/~zlvtp/Off-Highway-Twins/

Ihr Profil

• Du befindest Dich in einem ingenieurwissenschaftlichen Studiengang, idealerweise im Bereich der Elektro- und Informationstechnik, Informatik oder Computer Engineering.
• Du hast eine eigenständige, zuverlässige und sorgfältige Arbeitsweise und bist stets daran interessiert, etwas Neues zu lernen.
• Du hast Kenntnisse und bereits Erfahrungen in Python und bist vertraut mit Bibliotheken zur Datenverarbeitung sowie KI-Bibliotheken wie TensorFlow oder PyTorch.
• Du hast idealerweise auch erste Kenntnisse in C++.
• Du besitzt gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse.
• Du hast Interesse an Themen rund um Datenverarbeitung, der Anbindung und Auswertung optischer Sensorik, der Integration in eingebettete Systeme oder Künstliche Intelligenz und idealerweise schon erste Erfahrungen in einem der Bereiche.

Ihre Aufgaben

Du arbeitest im Forschungsprojekt "OHT2" und unterstützt uns bei der Bearbeitung der Projektarbeitspakete. Deine Aufgaben umfassen konkret:

• Anbindung und Auswertung optischer Sensoren (z.B. LiDAR).
• Recherche und Analyse aktueller Forschungsthemen, wie Objektdetektion, mittels optischer Sensoren.
• Unterstützung bei der Datenverarbeitung realer Datensätze von optischen Sensoren.
• Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von KI-basierten Lösungen.
• Mitwirkung an der Spezifikation und Implementierung von Lösungen, die auf tragbaren Hardware-Systemen laufen.

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst drei Monate.
Eine Vertragsverlängerung ist denkbar und wünschenswert.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 10 Stunden.
Die Möglichkeit zur Erhöhung der Stundenanzahl besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 13,25 € pro Stunde.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

Bewerbung Nummer: V000008910

Frist: 03.01.2025

Postalisch: RWTH Aachen University
Lehrstuhl und Institut für Mensch-Maschine-Interaktion
Dr. Arthur Wahl
Im Süsterfeld 9
52072 Aachen

E-Mail:
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