IT-Manager Data Analytics (m/w/d) Full-time Job
vor 1 Woche - Banking - BerlinJobdetails
Du machst den Unterschied. Ob im Business Audit & Assurance, Risk Advisory, Tax & Legal, Financial Advisory oder Consulting: Wir bei Deloitte unterstützen unsere weltweiten Mandanten dabei, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Entdecke ein vielfältiges Arbeitsumfeld, das ständig in Bewegung ist und immer um ein Zentrum kreist: dich und dein Know-how. What impact will you make?
Du willst im Bereich Risk Advisory – Digital, AI Controls und Algorithms darin unterstützen, ein effizientes und zukunftssicheres digitales Target Operating Model aufzubauen? Unser Team berät dabei häufig CFOs und CROs von Fintechs, Neobanken, nationalen & internationalen Universalbanken und Versicherungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als IT-Manager Data Analytics (m/w/d).
Standorte: Düsseldorf, Berlin, Frankfurt (Main), Hamburg, München und Stuttgart.
Dein Impact:
Als IT-Manager Data Analytics (m/w/d) sorgst du für die umfassende Betreuung der Chief Data Officer Agenda und der daraus entstehenden Auswirkungen auf die gesamte Organisation unserer Kunden – und trägst so aktiv zu ihrer Zukunftsfähigkeit bei.
- Hands-on-Einstieg: Du gestaltest und implementierst Data Analytics Strategien und hilfst unseren Kunden bei der ökonomischen Nutzung ihres Datenschatzes.
- Ansprechperson: Mit deinem Know-how stehst du unseren Kunden rund um das fachliche und regulatorische Data Management und die Entwicklung fachlicher Datenarchitekturen zur Seite.
- Begleitung: Beim Erwerb von Datenkompetenz unterstützt du ebenso wie rund um die Transformation zur datenzentrierten Organisation.
- Support: Mit vielfältigen Technologien begleitest du unsere Kunden bei der Gestaltung komplexer und heterogener IT-Landschaften.
- Teamwork: Gemeinsam mit anderen Deloitte-Einheiten arbeitest du an der ganzheitlichen Umsetzung moderner Ansätze der Gesamtbanksteuerung sowie des Risikomanagements.
Dein Skillset:
- Abschluss in Mathematik, Informatik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbar
- Erfahrung (5+ Jahre) in den Bereichen Banking, Finance & Risk, AI oder Data Science, in der Umsetzung von Projekten, idealerweise im agilen Umfeld
- Erfahrung im Aufbau und in der Pflege von Kundenbeziehungen
- Freude an Planung und Organisation sowie Lust auf anspruchsvolle Projekte
- Hohe Kommunikationsstärke und sicheres Auftreten sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift
Deine Chance:
- Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
- Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
- Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
- Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperation mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
- Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
- Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!
Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.
Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unserenBewerbungs-FAQs.
Job-ID: 32786